数据结构与算法解析习题2.19

게시일: 2019-03-06 20:11 1188자 6 min read

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数据结构与算法解析习题2.19:寻找主要元素 Majority Element 题干大小为N的数组,其主元素是一个出现超过N/2的元素。 首先找出主元素的一个候选元,第二步确认该候选元是否为主元素。为找出数组A中的候选元,先构造一个数组B,比较A1和A2,如果相等,则放入到数组B中,然后比较A3和

数据结构与算法解析习题2.19:寻找主要元素 Majority Element

题干

,其主元素是一个出现超过N/2的元素。

首先找出主元素的一个候选元,第二步确认该候选元是否为主元素。为找出数组A中的候选元,先构造一个数组B,比较A1和A2,如果相等,则放入到数组B中,然后比较A3和A4以此类推,直到比完整个数组A。然后递归地寻找数组B中的候选元,它也是数组A中的候选元。

分析

首先, 这个算法只对偶数成立, 先证明一下算法的正确性:

比如N = 10, 主要元素是3,则3出现的次数>=6

需要证明的点1:6个3随机分布在大小为10的容器中,必定有至少1次的连续下标的2个元素均为3。

反证:任意2个3都不连续(也就是1次都没有)的极端情况是5个3依次被另一个元素隔开:3,1,3,1,3,1,3,1,3,1  所以用第6个3替换1的任意一个的位置,都会出现至少1次连续的2个3。

需要证明的点2:连续的两个3出现的位置下标,必定是i2,i2+1

反证:任意2个连续的3的下标都是i*2+1,(i + 1) * 2的极端情况是:1,3,3,1,1,3,3,1,1,3  所以用第6个3替换1的任意一个的位置,都会出现至少1次连续的两个3出现的位置下标,必定是i*2,i*2+1  据此可以证明B数组中一定包含候选元.

需要证明的点3:B数组中候选元的个数出现次数>CountB/2

反证:如果B中候选元的个数出现次数<=CountB/2,举个B的极端情况,3,3,3,1,2,4  根据“比较A1和A2,如果它们相等则取其中之一加到数组B中;否则什么都不做”规则反推A,A必定包含3,3,3,3,3,3,1,1,2,2,4,4(这些元素组成的数组我们定义为A的子数组A`,D后面可能还有其他元素,我们定义为A的子数组A``),分情况讨论:

1:A``的元素个数为0,那么在A中3的个数 = CountA` / 2 + 0 / 2 = CountA/2,A中3的个数不满足>CountA/2的条件。

2:A``的元素个数大于0,最好情况有1半都是3,(因为如果A``的3超过一半,根据证明1和证明2,B中必定会在现有元素基础上多出至少1个候选元3),此时A中3的个数 CountA` / 2+ CountA`` / 2 = CountA/2,A中3的个数不满足>CountA/2的条件。

所以B数组中候选元的个数出现次数>CountB/2。

问答

(1)、递归何时停止? 当数组 B 中只有两个或更少的元素时递归便不必要了。 (2)、数组A为奇数情况时如何处理? 一种方法是,注意到如果前 N-1 个元素中有主要元素,则最后一个元素对结果没有影响,否则最后一个元素可能是候选元,将它作为候选元。 (3)、题干所描述的算法的运行时间? 设运行时间为 T(N),有递推式 T(N)=T(N/2)+O(N),解得 T(N)=O(N) (4)、如何避免使用附加数组B? 保存一个数组 A 的拷贝后,可将要添加到数组 B 的元素直接覆盖在数组 A 上,每一级 递归均可这样做。最初的递归策略需要 O(logN)个数组,而这样只需要两个。 (5)、给出题干所描述的算法代码? 如下


#include <stdio.h>

#define NotAMainCell -1

#define ARRLength 10


void swap (int *a, int *b) {

    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;

}

int isMainCell(int arr[], int probablyMaincell) {

    int count = 0;

    for (int i = 0; i < ARRLength; i++) {
        if (arr[i] == probablyMaincell) {
            count++;
        }
    }

    if (count > ARRLength / 2) {
        return 1;
    } else {

        return 0;
    }
}

int findMainCell(int arr[], int length) {

    if (length == 0) {
        return NotAMainCell;
    }

    if (length == 1) {

        if (isMainCell(arr, arr[0]) == 1) {
            return arr[0];
        } else {
            return NotAMainCell;
        }
    }

    for (int i = 0, len = 0; i < length; i = i + 2) {

        if (arr[i] == arr[i + 1]) {
            swap(&arr[i], &arr[len++]);
        }

        if (i == length - 1) {
            return findMainCell(arr, len);
        } else if (i == length - 2) {
            int resule = findMainCell(arr, len);

            if (resule == NotAMainCell) {

                if (isMainCell(arr, arr[ARRLength - 1]) == 1) {
                    return arr[ARRLength - 1];
                } else {
                    return NotAMainCell;
                }

            } else {
                return resule;
            }

        }
    }

    return NotAMainCell;
}



int main() {

    int arr[ARRLength] = {4,3,4,2,4,4,2,4,3,4};

    printf("%d \n", findMainCell(arr, ARRLength));

}

当然还有很多方法找到主元的,比如排序一下,那么index为n/2的元素,必然是主元。用hashmap。还有删除不同的一对元素等。。就不一一展开了。